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1. 融合知识图谱邻居双端的在线学习资源推荐算法

樊海玮, 张锐驰, 安毅生, 秦佳杰

《计算机应用》唯一官方网站 2022, 42 (10): 3054-3059. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021091629

摘要（171）

HTML （4）

PDF （1731KB）（109）

针对协同过滤算法推荐学习资源的单一性弱点导致的学习者的个性化资源获取需求难以满足的问题，提出融合知识图谱邻居双端的在线学习资源推荐算法。首先，在用户端将学习者的既有知识节点与新知识节点之间的实体及其邻居信息聚合得到学习者的嵌入表示，从而捕捉学习者的个性化需求；其次，在项目端利用学习资源的邻域信息扩充学习资源的语义与嵌入表示；最后，将用户的嵌入表示和项目的嵌入表示送入全连接层以得到二者的交互概率。为了验证所提算法的有效性，使用公开数据集MOOPer进行对比实验。实验结果表明，在该数据集上，所提算法相较于最优基线模型在曲线下面积（AUC）和准确率上分别提升了1.12个百分点和1.31个百分点，且在Precision@K和Recall@K上均有一定的提高。

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2. 逼真生成表格式数据的非时间属性关联模型

张锐, 肖如良, 倪友聪, 杜欣

计算机应用 2017, 37 (9): 2684-2688. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.09.2684

摘要（408）

PDF （795KB）（329）

针对数据仿真过程中表格数据属性间关联难的问题，提出一种刻画表格数据中非时间属性间关联特征的H模型。首先，从数据集中提取评价主体和被评价主体关键属性，进行两重频数统计，得到关于关键属性的4个关系对；然后，计算各关系对的最大信息系数（MIC）来评估各关系对的相关性，并采用拉伸指数分布（SE）对各关系对进行关系拟合；最后，设置评价主体和被评价主体的数据规模，根据拟合出的关系计算出评价主体的活跃度和被评价主体的流行度，通过活跃度总和等于流行度总和建立关联，得到非时间属性关联的H模型。实验结果表明，利用H模型能有效地刻画真实数据集中非时间属性间的关联特征。

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3. 基于权限相关性的Android恶意软件检测

张锐杨吉云

计算机应用 2014, 34 (5): 1322-1325. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.05.1322

摘要（346）

PDF （638KB）（631）

针对Android平台恶意软件检测需求和Android权限特征冗余的问题，提出一套从权限相关性角度快速检测恶意软件的方案。采用卡方检验计算各权限属性对于分类结果的影响大小，去除冗余权限特征，再对权限属性聚类，提取代表性权限特征，进一步减少冗余。最后利用基于不同权限特征权重的改进朴素贝叶斯算法进行软件分类。在收集的2000个软件样本上进行了实验，恶意软件漏检率为10.33%，总体预测准确率达到88.98%。实验结果表明，该方案利用少量权限特征，能够初步检测Android应用软件是否有恶意倾向，为深入判断分析提供参考依据。

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4. 一种逼真生成表格式数据的非时间属性关联模型

张锐肖如良倪友聪杜欣

录用日期: 2017-05-19